数据科学与大数据技术教研室召开2025版人才培养大纲制定研讨会
为深入贯彻 OBE 教育理念,落实学校应用型人才培养定位,精准对接大数据产业发展对人才的新要求,5月6日下午,计算机工程学院数据科学与大数据技术教研室在8-601召开 2025 版人才培养大纲制定暨课程设计与教学大纲优化研讨会。教研室全体专任教师参会,会议围绕人才培养体系重构、课程内容升级、实践教学强化等核心议题展开深入研讨。

随着数字经济的快速发展,大数据技术迭代加速,行业对人才的工程实践能力、创新思维和综合素养提出了更高标准。本次研讨会立足学校应用型人才培养目标,针对现有人才培养方案中存在的前沿技术融入不足、实践环节与产业脱节、课程思政融合深度不够等问题,开展全面梳理与系统性优化。

会上,各课程负责人依次汇报了《Hadoop大数据技术》、《Python数据分析》、《数据仓库应用实训》、《大数据应用开发项目实践》、《HarmonyOS 应用开发》等核心课程的大纲初稿,详细阐述了课程目标、教学内容、进度安排、考核方式及对毕业要求指标点的支撑关系。参会教师结合自身教学经验与企业实践经历,展开热烈讨论与深度交流,针对教学内容的时效性、实验项目的工程性、考核方式的多元化提出了具体修改建议。大家一致认为,新版大纲应进一步突出 “产教融合、实践赋能” 的特色,将企业真实项目案例、行业标准规范融入教学全过程,强化学生解决复杂工程问题的能力。
会议明确了2025版人才培养大纲修订的四大核心方向:一是优化课程体系结构,整合重复教学内容,增设大模型应用、数据要素治理、云原生大数据等前沿技术模块,构建 “基础 - 核心 - 拓展 - 实践” 的递进式课程体系;二是强化实践教学比重,增加综合性、设计性实验项目,推进校企共建课程与校外实践基地建设,实现课堂教学与产业需求的无缝衔接;三是深化课程思政与创新创业教育融合,将数据安全、科技自立自强、工匠精神等思政元素有机融入教学环节,培养学生的社会责任感与创新精神;四是完善考核评价体系,采用 “过程性考核 + 终结性考核” 相结合的方式,全面评价学生的知识掌握、能力提升与素养养成。

本次研讨会的召开,进一步统一了教研室全体教师的思想认识,明确了2025版大纲的修订思路与重点任务,为高质量完成人才培养方案修订工作奠定了坚实基础。下一步,教研室将根据会议形成的共识,组织教师对各课程大纲进行修改完善,确保新版大纲科学、规范、适用,为培养适应数字经济发展需要的高素质应用型大数据人才提供有力保障。

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