为全面深化教育教学改革，提升课程建设质量与教学效果，根据《广州华立学院课程评估实施办法（试行）》及院教字〔2026〕69号《关于开展2025-2026学年课程评估工作的通知》要求，计算机工程学院高度重视、迅速部署，组织开展了2025-2026学年课程评估申报与评审工作。本次学院共申报《数据结构》（苗利明）、《数据挖掘技术》（姜贺飞）、《数据库原理》（刘品洁）、《Python程序设计》（许晓绵）四门课程参评。

迅速部署 明确工作要求

学院在接到学校通知后，第一时间明确课程评估工作联系人并按要求报送教学质量监控与评估中心，同时组织各专业开展选评课程申报。按照“每个专业至少推荐一门课程参评”的要求，结合学院计算机科学与技术、网络工程、数据科学与大数据技术、区块链工程四个专业的课程建设实际，最终确定《数据结构》《数据挖掘技术》《数据库原理》《Python程序设计》四门学科基础课程和专业教育课程参评。各课程负责人随即组织课程团队成员，依据《理论课程评估指标体系及评价》的观测点整理自评材料和支撑材料，撰写课程评估自评报告，并完成自评打分。

督导审查 把好材料质量关

8月24日，学院组织学院督导组对四门参评课程的自评材料进行了第一次资料审查指导。督导组对照《理论课程评估指标体系及评价》的各项观测点，重点检查了自评报告的规范性、支撑材料的完整性与佐证力度，逐一核对每个评价观测点是否提供了与自评等级及分数相佐证的支撑材料，电子版支撑材料是否按照观测点命名、以参评课程为单位建立文件夹。针对审查中发现的材料缺口、佐证不足、表述不规范等问题，督导组当场反馈整改意见，要求各课程负责人限期补充完善，确保材料经得起后续评审检验。

专家评审 形成综合评价意见

8月27日，学院组织教学指导委员会成员组成课程评估工作小组，对四门参评课程开展课程评估。工作小组依据《课程评估指标体系》要求和各课程自评报告，结合督导组前期审查情况，从课程目标、课程内容、教学设计与实施、教学资源、考核评价、教学效果等方面进行综合评审，综合各方面评审意见，分别形成学院对每门参评课程的综合评价意见。评审过程中，工作小组坚持问题导向，既充分肯定各课程在建设与运行中取得的成效，也客观指出存在的不足，并提出针对性整改建议。

持续整改 推动课程建设提升

按照学校课程评估工作程序，学院已完成课程自评和学院评估两个阶段工作，相关材料按要求以学院为单位提交至教学质量监控与评估中心。下一步，学院将积极配合学校课程评估评审专家组的评估工作，并根据学院和学校反馈意见，组织教研室和课程负责人研讨整改，坚持问题导向，扎实开展整改工作，学院将加强对整改工作的督促和检查，以课程评估为契机，持续推动课程建设质量与教学效果不断提升。