近日，我院高乐、刘品洁等教师组成的科研团队，在人工智能与环境科学交叉研究领域取得重要成果，相关论文《Pollution distribution characteristics, source tracing and risk assessment of chlorinated paraffins in soils of electronic industrial parks and associated environments》发表于国际期刊《Environmental Geochemistry and Health》（JCR Q1 区、中科院 SCI 三区，影响因子 3.8），为粤港澳大湾区电子工业园污染精准防控提供了科学支撑。

当前，电子工业园生产活动易产生氯化石蜡等持久性污染物，短链氯化石蜡已被列入国际环境管控清单，其分布溯源与风险评估是区域生态治理的关键难题。研究团队融合人工智能数据分析技术与环境监测方法，聚焦江门电子工业园及周边区域，开展系统性采样、检测与智能建模分析。

研究首次明确了该区域土壤中短链、中链氯化石蜡的空间分布特征、污染来源及生态风险等级；证实河岸带为污染富集区，水体迁移是污染物扩散的重要路径，溯源结果精准指向园区工业生产助剂使用环节。该成果构建了AI 驱动的工业园区污染溯源与风险评估技术体系，为同类电子产业集聚区的环境管控、污染治理提供了可复制的技术方法与实践案例。

此次跨学科研究突破，是计算机工程学院践行 “AI 赋能、交叉创新、服务地方” 科研理念的重要成果，彰显了学院在人工智能技术应用、大数据分析领域的科研能力，以及服务粤港澳大湾区绿色低碳发展的责任担当。

下一步，学院将持续深化人工智能与环境、工业、民生等领域的交叉融合研究，强化科研成果转化，以技术创新助力区域产业升级与生态环境保护，为地方高质量发展贡献科研力量。