数据科学与大数据技术
(学制四年,工学学士)
培养目标:本专业全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,立足广东、服务湾区、辐射全国、面向国际,培养系统掌握数据科学与大数据技术领域核心理论与关键技术,系统应用数学、计算机编程与数据分析的能力,熟悉大数据采集、存储、处理、分析与可视化全流程,拥有良好人文素养、职业道德与社会责任感,具备良好的工程实践能力、创新意识与团队协作精神。能够在互联网、数字金融、智能制造、智慧城市及电子政务等重点领域,从事大数据平台架构与开发、数据挖掘与算法应用、数据治理与可视化分析等工作的高素质应用型人才。

大数据实验室(阿里合作)
主要课程:Python程序设计、概率论与数理统计,数据结构与算法分析、数据库原理、多元统计分析、Java面向对象程序设计、Python数据分析、Hadoop大数据技术、Spark大数据技术、数据挖掘技术、计算机网络、数据科学基础、数据工程与机器学习运维、数据采集与处理、深度学习等。
就业领域: 适合在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。从事数据工程师、数据分析师、大数据开发工程师、医疗大数据工程师、健康数据分析师、数据产品经理、数据治理专家等工作。
终审:招生办
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