（学制4年，文学学士，专业代码：050301）

专业简介：在人工智能、大数据与智能传播技术深度融合的传媒变革浪潮中，新闻学专业紧密对接区域经济社会发展与传媒行业智能化转型需求，贯彻落实学校“地方性、应用型”办学定位，致力于培养适应智能传播时代需要，具备扎实专业基础、突出实践能力和较强创新素养的高素质应用型新闻人才。专业下设数据新闻与舆情监测两大方向，构建“智能传播+领域实践+能力提升”三位一体培养体系，突出数据驱动、技术赋能、跨界融合的教学特色，强化学生在数据叙事、舆情分析、公共传播等领域的专业核心能力与职业竞争力。

专业坚持产教融合、校企协同育人，依托省级融媒体实验教学示范中心、舆情分析实验室、数据新闻工作室等实践平台，联合大湾区头部媒体、科技企业、政府部门及行业机构，广泛开展项目制教学、实战训练与创新创业实践。学生通过系统学习，将掌握智能采编、数据分析与可视化、舆情监测与研判、传播策略制定等关键技能，成长为兼具新闻素养、技术应用能力、社会责任感与创新精神的应用型传媒人才。

毕业生可在新闻媒体、互联网平台、政府部门、企事业单位、公共机构、品牌传播等领域，从事数据新闻生产、舆情管理、品牌运营、公共传播、内容创新等相关工作，胜任区域产业发展与社会治理中的传播支持角色。

新闻学（数据新闻方向）

培养方向：本方向培养适应未来数据驱动社会的应用型新闻人才。学生将系统掌握数据挖掘、分析、可视化与叙事的全流程技能，熟练运用Python等工具进行数据处理，并精通信息图表、交互页面等视觉化呈现，能够独立完成复杂的数据新闻报道。课程注重实践创新与跨学科融合，培养学生对公共议题的数据敏感、叙事能力与社会洞察力，使其胜任媒体、企业、公共机构等领域的数据内容生产、信息设计及传播策划岗位。

主干课程：《智能媒体传播》《数据新闻概论》《Python程序设计基础》《网页抓取与数据处理》《社会网络分析》《计算传播学导论》《交互新闻设计》《公共数据解读》《数据新闻实务工作坊》等。

就业领域：可在新闻媒体、数字内容机构、互联网公司、政府宣传部门、企业市场与品牌部门等，从事数据新闻记者、信息设计师、数据分析师、内容策略师、传播策划等岗位。

新闻学（舆情监测方向）

培养方向：本方向致力于培养智能媒体时代的高素质舆情分析人才。学生将深入学习舆论演化规律，掌握舆情监测、分析、研判、预警与应对的专业技能，能够运用计算传播学方法、自然语言处理等技术进行深度洞察，熟练运用清博指数、新浪舆情通等平台进行多维分析，为决策提供支持。课程强调实战导向与跨领域应用，注重培养学生对社会热点、舆论动态、公共危机与品牌风险的敏锐洞察与应对能力，为其在政府、企业、媒体、公共机构中从事舆情管理、危机沟通、决策支持、声誉维护等工作奠定基础。

主干课程：《智能媒体传播》《舆论学概论》《习近平新闻舆论工作重要论述导读》《数据爬取与情感语言分析》《Python程序设计基础》《企业舆情研究与危机管理》《政务舆情回应实务》《舆情监测实战工作坊》等

就业领域：毕业生可在党政机关、企事业单位、媒体机构、公关咨询公司等，从事舆情分析、分析研判、危机管理、品牌声誉维护、政策评估与社会治理支持等相关岗位，具备较强的就业竞争力与职业发展潜力。

实践教学介绍：

学生深入基层进行采访与调查活动

《新闻摄影》课上师生现场教学融洽

新闻学子在录播实验室现场录制《融合新闻报道与创作》课程作业

新闻系毕业生杨晓君采访巴黎奥运冠军陈艺文的工作照

新闻系毕业生陈琳在梅州市广播电视台实习直播

新闻系学生蔡安喆在广东广播电视台广播融媒中心记者岗位实习

新闻系毕业生林星言在澳门理工大学深造读研