2026年6月11日上午，应我校数学教学团队邀请，五邑大学郑成勇副教授在江门校区6教907会议室作题为《陈皮鉴别前沿研究进展》的专题学术讲座。本次讲座系我校数学与人工智能交叉学科系列学术活动之一，我院教师及学生代表到场参与交流研讨。

郑成勇副教授是五邑大学硕士生导师，中国计算机学会高级会员，广东省大数据专业委员会及人工智能专业委员会委员，广东省政府采购评审专家，江门市知识产权专家库专家，美国杰克逊州立大学国家公派访问学者，2015年获华中科技大学控制科学与工程博士学位。他长期从事高光谱图像解混与分类、基于光谱技术的食药鉴别研究，在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等国内外权威期刊发表论文50余篇，主编教材2部、专著1部，获国家发明专利7项、计算机软件著作权2项，在智能光谱检测领域有着深厚的学术积累。

讲座中，郑成勇副教授首先介绍了新会陈皮产业发展现状：作为岭南特色道地药材与国家地理标志产品，新会陈皮年产值已突破261亿元，但年份鉴别长期依赖人工感官经验判断，缺乏科学、无损的标准化检测手段，成为制约产业规范化、规模化发展的技术瓶颈。针对这一行业痛点，团队从太赫兹光谱与深度视觉两条技术路径展开系统攻关。在光谱方向，团队构建了从多视图协同学习到LSTM/Transformer架构的完整智能解析链条，年份鉴别精度达到0.98以上；在计算机视觉方向，团队基于708个覆盖五个年份的陈皮样本数据集，系统对比了YOLO、ConvNeXtV2、DINOv2、ResNet50等主流深度学习模型在三视图与多尺度场景下的识别表现，最终采用YOLO+n/w晚融合策略取得了0.9873的全局最优识别精度。

郑成勇副教授表示，该系列研究为陈皮年份鉴别提供了从实验室高精度检测到移动端快速识别的完整技术方案，具有广阔的产业应用前景。本次讲座将人工智能技术与传统中医药产业需求深度结合，内容前沿且贴近实际，不仅让师生们了解了光谱智能检测与计算机视觉在食药鉴别领域的最新进展，也为大家展示了数学与人工智能技术赋能传统产业的广阔空间。现场师生就模型优化、数据集构建、技术落地等问题与郑教授进行了深入交流，讲座在热烈的掌声中圆满结束。