2025年广州华立学院《商业人工智能应用》微专业招生简章
一、商业人工智能应用微专业简介
“商业人工智能应用”微专业是响应国家数字经济发展战略,应对人工智能与产业深度融合需求而设立的跨学科前沿项目。本专业深度依托我校优势管理学科,有机融合计算机科学、数据科学及商业管理的核心知识,精准聚焦人工智能技术在营销、供应链、金融、人力资源等核心商业场景中的创新应用与解决方案。我们积极携手行业领先企业,引入真实案例与产业资源,旨在培养能够驾驭AI技术、优化商业决策的复合型人才,以满足智能制造、现代物流、金融服务、电子商务等关键领域对智能化人才的迫切需求。
本专业课程体系系统涵盖机器学习、智能营销、智慧供应链、金融科技与AI风险管理、人力资源智能化等核心模块,突出“技术赋能商业、数据驱动决策”的鲜明特色。在教学上,我们坚持“以学生为中心、以能力为核心、以市场为导向”,通过“案例教学、项目实训”相结合的模式,着力培养学生运用AI工具解决实际商业问题的实战能力,全面提升其数字素养、技术理解力与商业洞察力,最终使其成为能够推动企业智能化转型的创新型骨干力量。
二、培养目标
商业人工智能应用微专业立足数字经济与产业智能化背景,旨在塑造具备跨学科知识体系与实战能力的复合型人才。通过系统培养,学生将掌握机器学习及数据分析核心工具,深入理解人工智能在智能营销、智慧供应链、金融科技与人力资源等关键商业场景中的运作逻辑与应用路径。该专业注重培养学生将人工智能技术转化为实际业务解决方案的能力,同时强化算法伦理与合规意识,体现技术赋能与治理并重的培养理念。毕业生应成为兼具技术理解力、商业洞察力与责任意识的桥梁型人才,能够在互联网、金融、制造、物流、咨询等行业中承担数据驱动决策、业务流程优化与智能系统管理等职能,有效支撑企业数字化转型与创新发展战略。
三、招生对象及要求
1.招生对象:广州华立学院各专业2023、2024、2025级全日制本科生。
2.报名条件:具备基本商业知识和一定的数学和信息技术基础,对人工智能与商业融合应用有浓厚兴趣者均可报名。
3.计划招生人数:200人
四、师资介绍
教师团队由广州华立学院管理学院31名优秀教师组成,包括2名教授、5名副教授、9名讲师、助教7人。其中,6人具有“双师双能”资质。“南粤优秀教师”1人,校级教学名师1人,校级优秀教师8名,校级最受欢迎教师9名;拥有校级优秀创新创业教学团队。
1. 周晓东,博士,三级教授,硕士生导师,院长,主持两项国家自然科学基金项目,参与三项,主持多项湖南省自然科学基金、社科基金项目。
2. 邹辉霞,博士,教授,博士生导师。曾获2023 年校级教学成果奖二等奖,曾授管理学课程,主要负责微专业的供应链优化与智能物流课程讲授。
3. 赖一飞,博士,副教授,硕士生导师,工商管理系主任,曾任武汉大学经济与管理学院管理科学与工程系教师,武汉大学国家治理与经济体系现代化中心副主任,中国技术经济学会复杂科学管理分会常务理事。
五、 课程教学计划
课程类别
| 课程名称
| 总学时
| 讲授学时
| 实践
(验)学时 | 学分数
| 开课
学期 | 周学时
| 备注
|
专业必修课
| 人工智能导论
| 32
| 32
| 0
| 2
| 2
| 2
| 混合式教学
课程教师:周晓东、赖一飞 |
专业必修课
| 机器学习与商业决策
| 48
| 32
| 16
| 3
| 2
| 3
| 线下教学
课程教师:张稼、张雪玉 |
专业必修课
| 智能营销与消费者行为分析
| 48
| 28
| 20
| 3
| 3
| 3
| 线下教学
课程教师:陈庆盛、赖一飞 |
专业必修课
| 金融科技与AI风险管理
| 32
| 32
| 0
| 2
| 4
| 2
| 线下教学
课程教师:邹辉霞、陈庆盛 |
专业必修课
| 智能人才管理
| 32
| 20
| 12
| 2
| 4
| 2
| 混合式教学
课程教师:冉军、肖璐 |
专业必修课
| 供应链优化与智能物流
| 32
| 20
| 12
| 2
| 3
| 2
| 线下教学
课程教师:邹辉霞、马鸿飞 |
六、学制及结业要求
1. 学制: 1年(2个学期)
2. 学分:14
3. 结业要求:学生完成微专业培养方案规定的相应课程并达到考核要求的,学校为其颁发微专业结业证书。
七、联系人及联系方式
报名联系人:谢老师
电话:020-82900081
咨询QQ群:

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